ในยุคดิจิทัล ต้องใช้ทักษะการนำเสนอแบบธรรมดาเท่านั้น เช่น การนำเสนอ Power Point ไม่เพียงพอสำหรับการสาธิตประสบการณ์ของผู้ใช้อีกต่อไป มหาวิทยาลัยมหิดลยังส่งเสริมให้นักศึกษา มช. พัฒนาทักษะหลัก 5 ประการ ได้แก่ รวมถึงการรู้หนังสือด้านสุขภาพ ความเป็นสากล การรู้หนังสือดิจิทัล การรู้เท่าทันสิ่งแวดล้อม และการรู้หนังสือทางการเงิน ทักษะเหล่านี้เรียกว่า HIDEF
พื้นที่ประสบการณ์การเรียนรู้ดิจิทัลได้รับการพัฒนาเพื่อรองรับทักษะดิจิทัลสำหรับเจ้าหน้าที่และนักเรียน พื้นที่นี้ประกอบด้วยสตูดิโอเต็มรูปแบบ สตูดิโอขนาดเล็ก เครื่องพิมพ์ 3 มิติ 3D Scanner และ AR/VR/MR/ Web VR
สตูดิโอเต็มรูปแบบเพียบพร้อมไปด้วยกล้อง สวิตช์ แบ็คกราวด์ การควบคุมแสง ไมโครโฟน มิกเซอร์ ซอฟต์แวร์ การสตรีมและการออกแบบกราฟิก และอุปกรณ์เสริมอื่นๆ บุคลากรและนักศึกษาที่ต้องการใช้สิ่งอำนวยความสะดวกเต็มรูปแบบเหล่านี้ ได้รับการฝึกอบรมวิธีใช้อุปกรณ์เหล่านี้อย่างเหมาะสม พวกเขายังมีประสบการณ์ในการจัดตั้งสตูดิโอเพื่อออกอากาศ
มินิสตูดิโอมีสิ่งอำนวยความสะดวกในสตูดิโอขนาดเล็ก บุคลากรหรือนักศึกษาที่ต้องการออกอากาศโดยไม่มีการตั้งค่าที่ซับซ้อน สามารถใช้สิ่งอำนวยความสะดวกเหล่านี้ได้
มี เครื่องพิมพ์ 3Dที่มีขนาดการทำงานต่างกันและพิมพ์ด้วยเส้นใยโพลีเมอร์สีต่างๆ โมเดล 3 มิติสามารถพัฒนาได้ด้วยโปรแกรมออกแบบ 3 มิติหรือวัตถุสแกนเนอร์ 3 มิติ เมื่อออกแบบโมเดล 3 มิติแล้ว ต้นแบบที่พัฒนาแล้วสามารถพิมพ์เพื่อยืนยันโมเดลนี้ได้ บุคลากรและนักศึกษาที่ต้องการใช้อุปกรณ์นี้จำเป็นต้องได้รับการฝึกอบรม กรุณาปรึกษาและนัดพบกับเจ้าหน้าที่ของเราล่วงหน้า
3D Scannerสามารถใช้สแกนวัตถุ 3 มิติจริงเพื่อพัฒนาโมเดล 3 มิติ โปรดปรึกษาและนัดพบกับเจ้าหน้าที่ของเราเพื่อฝึกอบรมอุปกรณ์ล่วงหน้า
นอกจากนี้ยังมี AR/VR/MR/Web VRไว้ที่มุมของพื้นที่ประสบการณ์การเรียนรู้ดิจิทัล เราจัดเตรียมสิ่งอำนวยความสะดวกสำหรับชุดหูฟัง VR แบบ all-in; เช่นการค้นหา VR oculus และอุปกรณ์เสริม โปรแกรม คอมพิวเตอร์ จอภาพ และอื่นๆ เมื่อนักศึกษาหรือเจ้าหน้าที่สร้างต้นแบบ AR/VR/MR/Web VR แล้ว พวกเขาสามารถใช้สิ่งอำนวยความสะดวกเหล่านี้เพื่อสาธิตต้นแบบได้ ในกรณีที่คุณต้องการพัฒนาโครงการ AR/VR/MR/Web VR แต่ไม่รู้ว่าจะเริ่มต้นโครงการอย่างไร กรุณาปรึกษาและนัดพบเจ้าหน้าที่เพื่ออบรมล่วงหน้า
เมื่อคุณพัฒนาต้นแบบของแมชชีนเลิ ร์นนิง และต้องการทดสอบการทำงานของต้นแบบของคุณ นอกจากนี้เรายังมีสิ่งอำนวยความสะดวกเซิร์ฟเวอร์ที่มี GPU 32Gb สำหรับผู้ใช้สคริปต์เพื่อดำเนินการทดสอบข้อมูลของคุณภายใน 130 TFLOPS เมื่อต้นแบบของคุณได้รับการยืนยันและคุณต้องการพัฒนาต้นแบบของคุณในขนาดที่ใหญ่ขึ้น คุณสามารถใช้สิ่งอำนวยความสะดวกส่วนกลางของ MU ที่สนับสนุนโครงการวิจัย ML/AI ได้
นอกจากนี้ IoTยังมีความสำคัญในการสร้างหรือพัฒนาอุปกรณ์ใหม่ที่เชื่อมต่อกับเซ็นเซอร์ ตลอดจนบันทึกข้อมูลแอนะล็อกหรือดิจิทัลสำหรับการประมวลผลหรือวิเคราะห์ พนักงานของเรามีประสบการณ์มากมายในการใช้เซ็นเซอร์ที่เชื่อมต่อกับ Arduino และ Raspberry Pi กรุณาปรึกษาและนัดพบเจ้าหน้าที่เพื่ออบรมล่วงหน้า